پیش‌بینی ازدحام با هوش مصنوعی در پله برقی های فضای عمومی

پیش‌بینی ازدحام با هوش مصنوعی در پله برقی های فضای عمومی

فضاهای عمومی مانند ورزشگاه‌ها، مراکز خرید، هاب‌های حمل‌ونقل یا قلب شهر، جزء جدانشدنی زندگی روزمره هستند. مدیریت جمعیت زیاد در این فضاها همیشه چالشی جدی بوده و نیازمند هماهنگی دقیق برای تضمین ایمنی، کارایی و حرکت روان افراد است.

اینجاست که هوش مصنوعی در پله برقی به‌عنوان یک تحول‌آفرین وارد می‌شود. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پله برقی، درک، پیش‌بینی و مدیریت رفتار جمعیت را متحول کرده‌اند و نحوه‌ی حرکت ما در محیط‌های شهری را هوشمندتر، امن‌تر و کارآمدتر می‌کنند.

در ادامه این مقاله از آریا سهند رها، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پله برقی می‌توان ازدحام را به‌طور لحظه‌ای پیش‌بینی کرده؛ و با تنظیم سرعت یا بازه‌های توقف، جریان مسافران را بهینه ساخت!

اهمیت مدیریت جمعیت در فضاهای عمومی

مدیریت مؤثر جمعیت فقط به معنای جلوگیری از ازدحام نیست؛ بلکه تضمین ایمنی عمومی، بهبود تجربه‌ی افراد و بهینه‌سازی منابع را هم شامل می‌شود. جمعیت‌های مدیریت‌نشده می‌تواند منجر به هجوم‌های خطرناک، تأخیر طولانی و استفاده‌ی ناکارآمد از فضا شود. روش‌های سنتی بیشتر به شهود انسان، نیروهای امنیتی و سیستم‌های نظارتی ثابت متکی بودند. اما حالا با هوش مصنوعی در پله برقی، راه‌حل‌های داده‌محور و لحظه‌ای داریم که مدیریت جمعیت را دقیق‌تر و پاسخگوتر می‌کنند.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی در پله برقی ها

این روزها، بحث هوش مصنوعی بیشتر از هر چیزی داغ است! اما تصور برخی از ما تنها هوش مصنوعی های تولید داده و عکس بودند. در حالی که این ابزار هر روز بیشتر از همیشه در هر گوشه از زندگی ما رخنه می کند! شاید در ابتدا کمی ترسناک به نظر برسد؛ اما استفاده از هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع منجر به بهبود عملکرد نیروی انسانی و راحتی بیشتر برای انسان مدرن شده اند. در ادامه با نحوه عملکرد هوش مصنوعی در پله برقی های فضاهای عمومی آشنا خواهیم شد.

1.       تحلیل پیش‌بینی‌کننده‌ی جمعیت

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با بررسی داده‌های گذشته، شرایط جوی، تردد لحظه‌ای و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، حرکت جمعیت را پیش‌بینی می‌کنند. برای مثال، برگزارکنندگان یک رویداد می‌توانند زمان اوج ورود افراد به کنسرت را پیش‌بینی کنند و به‌موقع پروتکل‌های امنیتی و ورود را تنظیم نمایند.

2.     نظارت هوشمند و تشخیص ناهنجاری

سیستم‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی فراتر از ضبط تصویر عمل می‌کنند و به‌صورت لحظه‌ای ویدئوها را تحلیل می‌کنند. فناوری بینایی ماشین می‌تواند رفتارهای غیرعادی مانند هجوم ناگهانی جمعیت، اشیاء رهاشده یا گلوگاه‌ها را شناسایی و بلافاصله تیم امنیتی را مطلع کند.

3.    مدیریت پویا جریان عابران و وسایل نقلیه

در شهرهای هوشمند، هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای حرکت، می‌تواند نور چراغ‌های راهنمایی را تنظیم کند، مسیرهای جایگزین پیشنهاد دهد یا حتی عملکرد دور برگردان‌ها و پله‌برقی‌ها را بر اساس میزان ازدحام تنظیم نماید. برای نمونه، فرودگاه‌ها از زمان‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت صف‌های طولانی استفاده می‌کنند تا جریان مسافران روان‌تر شود.

4.      شبیه‌سازی جمعیت با محوریت هوش مصنوعی

قبل از برگزاری یک رویداد مهم، مدل‌های هوش مصنوعی سناریوهای مختلف جمعیتی را بر اساس عوامل گوناگون مثل هوا، زمان و تعداد پیش‌بینی‌شده شرکت‌کنندگان شبیه‌سازی می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها به برنامه‌ریزان کمک می‌کند تا نقاط ورود و خروج بهینه را طراحی کنند و از فضای موجود به بهترین شکل استفاده نمایند.

5.     ناوبری شخصی‌شده در فضاهای عمومی

اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پله برقی به افراد کمک می‌کنند تا در میان ازدحام تصمیمات بهتری بگیرند. تصور کنید در یک جشنواره موسیقی هستید و به‌صورت لحظه‌ای بهترین مسیر به سمت کم‌ازدحام‌ترین نوشیدنی‌فروشی یا نزدیک‌ترین سرویس بهداشتی را دریافت می‌کنید؛ این توصیه‌ها تجربه‌ی کاربری را بهبود می‌بخشد و ازدحام را کاهش می‌دهد.

در نهایت، با استفاده از این فناوری‌ها، مدیریت جمعیت در فضاهای عمومی جامع‌تر، سریع‌تر و ایمن‌تر خواهد شد.

مزایای هوش مصنوعی در کنترل و مدیریت جمعیت

بسیاری از شهرها هوش مصنوعی را در زیرساخت‌های خود به‌کار می‌گیرند تا جابجایی شهری را بهبود بخشند. برای مثال، در توکیو و سنگاپور از هوش مصنوعی برای پایش تراکم پیاده‌روها و تنظیم زمان‌بندی قطارها استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی به تیم‌های امدادرسان کمک می‌کند تا تخلیه‌ی ایمن را در مواقعی مثل آتش‌سوزی، زلزله یا ناآرامی‌های عمومی پیش‌بینی و سازماندهی کنند. پهپادها و حسگرهای هوشمند، خطرات لحظه‌ای را ارزیابی کرده و به مسئولان امکان می‌دهند راه‌های خروج امن را به مردم نشان دهند.

همچنین، در دوران COVID-19، هوش مصنوعی نقش کلیدی در نظارت بر فاصله‌گذاری اجتماعی، شناسایی مناطق شلوغ و حتی بررسی دمای بدن افراد در فضاهای عمومی داشت. این کاربردها همچنان تکامل می‌یابند تا مسئولان بهتر بتوانند ریسک‌های بهداشتی در مکان‌های پرجمعیت را مدیریت کنند.

به علاوه، هوش مصنوعی تجربه‌ی خرید را با رصد حرکت مشتریان در مراکز خرید ارتقا می‌دهد. با تحلیل نقشه‌های حرارتی (Heat Map)، فروشگاه‌ها می‌توانند چینش کالاها را جابه‌جا کنند، صف‌ها را کوتاه کنند و بهترین محل برای تبلیغات یا محصولات پرفروش را شناسایی نمایند.

معایب استفاده از هوش مصنوعی در پله برقی و فضاهای عمومی

• نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است سوالاتی درباره‌ی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی افراد ایجاد کند. تدوین سیاست‌های شفاف و استفاده‌ی اخلاقی از این فناوری ضروری است.
• هرچند هوش مصنوعی می‌تواند ازدحام را به‌خوبی پیش‌بینی و مدیریت کند، قضاوت انسانی همچنان برای مواجهه با شرایط غیرمنتظره لازم است.
• راه‌اندازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری زیادی است که ممکن است برای شهرها یا کسب‌وکارهای کوچک مانعی باشد.

سخن پایانی

نقش هوش مصنوعی در مدیریت فضاهای عمومی روزبه‌روز پررنگ‌تر می‌شود. نوآوری‌های آتی ممکن است شامل روبات‌های هدایتگر جمعیت، پهپادهای پایش ترافیک پیاده‌رو و حتی دستیاران هوشمند مجازی باشند که در لحظه به مسافران راهنمایی می‌کنند. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، فضاهای عمومی ایمن‌تر، هوشمندتر و کاربرپسندتر می‌شوند.

هوش مصنوعی نحوه‌ی پیش‌بینی و مدیریت دینامیک جمعیت را متحول کرده است و با راه‌حل‌های نظارتی هوشمند و تحلیل لحظه‌ای، ایمنی، کارایی و تجربه‌ی کاربران در فضاهای عمومی را بهبود می‌بخشد. با ادامه‌ی پذیرش این فناوری در شهرها و کسب‌وکارها، به‌زودی عبور از میان فضاهای شلوغ بدون استرس و روان خواهد شد.

منبع: inuaai